案例的语言和动机。我们比较了四种不同的消息类型，介绍了公司的学习产品以及员工应数字数在分布。 我们开始尝试这个想法。我们专注于消费产品 因为我们假设 所了解的数据主要围绕消费产品，可能来自评论网站或类似的东西 看看这个想法是否真的可行？ ：是吗？ ：有点！ ：那太棒了。请告诉我们更多信息。 ：我们的第一反应是， 好吧，让我们看看它是否能产生我们对经济学所期望的非常基本的东西。例如，当价格较高时，它是否知道拒绝报价？它知道在价格和选择之间进行权衡吗？ 我们确实看到了一条向下倾斜的需求曲线，这正是我们在查询 数千次。
还看到这样的事情， 哦，我们可以告诉它一些关于它的收入的信息，它会对此做出反应。 当它的收入较高时，它对价格的敏感度就会降低。 我们还看到，它可以对有关自身 电报号码数据 的信息做出反应： 哦，上次您在这个类别中购买时，您购买了这个特定品牌 ，这使得它将来更有可能选择这个品牌。所以这些是我们对 它是否真的以人类在调查中的方式做出反应？ 的测试。然后我们更进一步，。然后我们基本上将价格分布与我们在市场上看到的价格分布进行比较，这非常一致。 对我们来说，真正有趣和令人兴奋的事情是能够了。
们作为营销人员都希望找到的东西。在我们的例子中，它是牙膏，我们试图弄清楚有多少人愿意为氟化物支付多少钱，这是我们很难考虑的事情。如果有人问你 我不知道。 我确实知道我更喜欢买这款牙膏，但我不知道编号是多少。所以这让我们更好奇， 是否可以像我们询问消费者的方式一样为我们提供这个数字。研究人员多年来已经表明，提出这些问题的最佳方法是通过联合。 |
