主要数据更准确，因原始数据的一个例子是消费者访谈的结果。 - 二手数据 除了第一手数据外，还有第二手数据，即以前研究的数据集合。这些数据由公司不时集体收集，不经过直接观察过程或来自现有文档。二手数据的一个例子是公司每年的审计报告。 - 定性数据 定性数据是公众熟知的一类数据。定性数据经常出现在研究中，但在公司数据源中也很常见。呈现和撰写定性数据的形式是报告中的句子结构。定性数据最常见的例子之一是公司在一定时间内对与公司相关的事项进行研究或调查时客户给出的问卷答案。
定性数据与所研究对象的分类和可变性质密切相关。 - 定量数据 通常作为分析 美国手机号码列表 公司进展基础的下一类数据是定量数据。定量数据以数字、统计、图表的形式呈现，并且可以很好地计算。定量数据的示例包括公司员工数量、人员年龄、员工工资等。 在编译数据时，公司应该只获取重要且必要的事物或数据。不要让数据收集过程以非结构化和可测量的方式进行，这可能会导致最终结果不准确。数据收集也必须基于客观性，不能有偏见。 在编制数据时同样重要的另一件事是区分信息和记者的个人观点，特别是如果数据来自访谈/问卷调查过程。
区分这两件事的错误可能会导致信息偏差。 那么，现在您知道什么是数据及其类型，接下来出现的问题是您应该如何处理这些数据？ 如果处理得当，数据将成为公司进步的关键信息。在了解如何处理之前，我们先讨论一下信息。 了解信息 一旦您了解了数据是什么、其类型和处理过程，现在就可以讨论信息了。信息是经过处理和分析的数据集合，有助于做出与公司进展相关的决策。 与原始且无意义的数据相比，信息具有内容和上下文，并且经过这样的调整和处理。 |
